根据搜索结果，以下是几款可以识别皮肤问题的开源AI工具：
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SkinGPT-4
- 基于多模态大型语言模型（如LLaMA-2-13B-Chat）和预训练的视觉Transformer，专为皮肤病诊断设计。
- 支持用户上传皮肤照片，自动分析图像并生成交互式诊断报告和治疗建议。
- 开源代码地址：GitHub - SkinGPT-4
- 学术论文：Nature Communications
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边缘计算轻量级模型
- 部分研究（如SN Computer Science 2023）优化了轻量级深度学习模型（如剪枝、量化后的MobileNet），适用于手机或边缘设备实时皮肤病检测，但需自行部署。
- 例如，Goceri开发的改进MobileNet架构可诊断脂溢性皮炎等常见皮肤病。
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API调用方案
- 非开源但提供API服务的平台（如宜远智能）允许开发者集成皮肤检测功能，需参考其文档调用接口。
注意事项
- SkinGPT-4是目前最完整的开源方案，但需较强的算力支持。
- 轻量级模型需结合具体需求调整，部分研究未直接开源模型代码。
原创文章，作者：OXIDA，如若转载，请注明出处：https://www.lifeto.fun/archives/218
