MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司在2024年11月推出的开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化接口，实现与外部数据源和工具的安全高效集成。
技术原理详解
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核心架构
MCP采用客户端-服务器模型，包含以下组件：- MCP Host：宿主程序（如Claude Desktop、IDE插件等）
- MCP Client：维护1:1服务器连接的通信代理
- MCP Server：轻量级服务程序，提供标准化数据访问能力
- 数据源：包括本地文件/数据库和远程API服务
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通信机制
- 协议层：基于JSON-RPC 2.0封装消息，支持：
interface Request { method: string; params?: unknown; } - 传输层：支持两种模式：
- Stdio（本地进程间通信）
- HTTP+SSE（远程网络通信）
- 协议层：基于JSON-RPC 2.0封装消息，支持：
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工作流程
- 初始化阶段：能力协商（类似TCP三次握手）
- 运行阶段：支持请求-响应/通知两种交互模式
- 终止阶段：支持主动关闭或错误触发断开
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关键技术特性
- 双向安全连接：服务器可反向调用客户端LLM能力
- 模块化扩展：单个Host可同时连接多个功能专一化Server
- 权限控制：所有数据访问需显式授权
行业应用价值
该协议已应用于：
- AI编程助手（实时访问代码库）
- 企业数据系统集成
- 实时数据服务（如股票/天气查询）
当前OpenAI、微软等厂商已开始支持MCP标准，其开源生态正在快速扩展。
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